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huffman算法 huffman算法步骤?

huffman算法

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哈夫曼编码原理解析及算法构造过程

霍夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方法,霍夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。

霍夫曼编码使用变长编码表对源符号(如文件中的一个字母)进行编码,其中变长编码表是通过一种评估来源符号出现机率的方法得到的,出现机率高的字母使用较短的编码,反之出现机率低的则使用较长的编码,这便使编码之后的字符串的平均长度、期望值降低,从而达到无损压缩数据的目的。

霍夫曼编码的具体步骤如下:

1)将信源符号的概率按减小的顺序排队。

2)把两个最小的概率相加,并继续这一步骤,始终将较高的概率分支放在右边,直到最后变成概率1。

3)画出由概率1处到每个信源符号的路径,顺序记下沿路径的0和1,所得就是该符号的霍夫曼码字。

4)将每对组合的左边一个指定为0,右边一个指定为1(或相反)。

huffman算法现实意义?

Huffman算法是一种基于统计的压缩方法。它的本质就是对文本文件中的字符进行重新编码,对于使用频率越高的字符,其编码也越短。但是任何2个字符的编码,是不能出现向前包含的。也就是说字符A的编码的前段,不可能为字符B的编码。经过编码后的文本文件,主要包含2个部分:Huffman码表部分和压缩内容部分。解压缩的时候,先把Huffman码表取出来,然后对压缩内容部分各个字符进行逐一解码,形成源文件。

由此可见,使用Huffman算法的关键是形成Huffman码表。怎样才能生成一个“使用频率越高的字符,其编码也越短”的码表呢?这里就要用到 Huffman树的数据结构。当把一棵Huffman树生成后,码表也就生成了。以下举例说明,假定我们的原始文本为#34abcbbcccc#34

Huffman树生成步骤:

Huffman算法的提出者?

Huffman算法是哈夫曼1952年提出的编码方法。哈夫曼编码(Huffman Coding),又称霍夫曼编码,是一种编码方式,哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法,该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字,有时称之为最佳编码,一般就叫做Huffman编码(有时也称为霍夫曼编码)。

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